人工智能行业面试题 · LLM
人工智能行业相关面试题，按题目行业基础数据聚合。
共 6000 道真题 · 当前筛选命中 28 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 21 题prompt之间的token是否是有依赖的,是否可以并行? 考察对LLM推断过程中token生成顺序和并行性的理解第 22 题请介绍你负责的一个多模态大模型自动标注项目，重点说明其中模型架构的设计思路以及 Sam 与 LLM 的协作方式。 考察多模态标注项目架构设计、模型分工与协作理解第 23 题大模型推理分为哪些阶段？ 考察对大模型推理流程的宏观理解与阶段划分能力第 24 题大模型训练时的 query 数据如何生成？请介绍典型方法和设计要点。 考察数据构造逻辑、覆盖度与任务适配第 25 题讲一下大模型训练和推理的流程，SFT和RLHF的作用分别是什么？ 考察对大模型训练推理链路及对齐方法（SFT、RLHF）的理解第 26 题请从技术角度评估大语言模型生成响应的速度受到哪些因素影响，并结合实际场景提出优化思路。 考察对LLM推理性能影响因素的理解与优化方法第 27 题大模型在调用工具时，如何确保调用的准确性和结果的可靠性？ 考察对工具调用全链路容错与验证策略的理解第 28 题请列举大语言模型常见的微调方法，并说明各自的适用场景。 考察对模型微调方法的掌握程度及其适用场景的理解