阿里巴巴面试题 · 技术选型
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共 2826 道真题 · 当前筛选命中 409 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 101 题请列举启动 Java 进程时常用的 JVM 参数，并说明它们各自的作用。 考察对 JVM 运行时参数的理解与配置能力第 102 题请解释Spring中IOC和AOP的原理。 考察对Spring核心容器机制和面向切面编程的理解第 103 题你还知道哪些限流策略（固定窗口、滑动窗口、漏桶等），它们各自优缺点是什么？ 考察限流算法的原理理解、业务适用性和权衡能力第 104 题请阐述LoRA的原理，以及其中A、B矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。 考察对LoRA核心机制、初始化细节和超参选择的理解第 105 题根据用户ID取模水平分表，但要查询某个城市ID下的所有用户，应该怎么查？ 考察分库分表场景下非分片键查询的解法与权衡第 106 题请介绍你在项目中如何使用 Redis 实现缓存功能，以及相关的设计方案和注意事项。 考察缓存设计能力、Redis 使用经验和边界处理意识第 107 题介绍一下在并发编程中如何保证可见性？ 考察对内存可见性问题的理解及并发控制手段第 108 题在长文本推理场景下，如何压缩上下文？请对比滑动窗口（Sliding Window）和NTK感知缩放（NTK-aware Scaling）两种方案。 考察对长文本推理上下文压缩方法的理解与权衡第 109 题Java中怎么创建线程池？ 考察线程池的创建方式、参数配置与使用场景理解第 110 题模型微调是在什么环境下训练的？ 考察对深度学习训练环境的理解第 111 题请对比 RabbitMQ、RocketMQ 和 Kafka 的适用场景、可靠性、顺序性与吞吐特性，并说明选型依据。 考察消息中间件选型能力与原理理解第 112 题请分别解释CAS无锁机制、CAP理论以及缓存选型各自的适用场景，并说明在进行技术选型时应如何权衡这些方案。 考察对并发控制、分布式理论和缓存方案的理解及应用权衡第 113 题为什么要用Nginx？ 考察对Nginx核心价值和应用场景的理解第 114 题请介绍你在项目中针对长文本推理设计的压缩方案，并对比滑动窗口（Sliding Window）与 NTK 感知缩放两种方法的适用场景。 考察长文本推理技术选型与方案权衡能力第 115 题了解哪些Agent开发框架，例如LangChain和LlamaIndex，它们核心应用场景有何不同？ 考察对主流Agent开发框架的认知深度与应用场景判断第 116 题业界在 Prefill/Decode 分离的架构上有哪些主流方案？ 考察行业主流 PD 分离方案的了解与应用判断第 117 题在你们内容审核业务里，AI 是怎么应用的？ 考察 AI 在业务场景中的落地方式、流程整合与效果量化能力第 118 题BLIP 的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的？ 考察对 BLIP 模型架构、多任务学习目标及数据清洗流程的理解第 119 题是否了解GRPO，具体优化方法？ 考察对GRPO算法原理及训练优化细节的理解第 120 题你在项目中是如何进行状态管理的？ 考察前端状态管理选型、数据流组织与场景匹配能力