数字马力面试题 · 持续改进
数字马力相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2670 道真题 · 当前筛选命中 157 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 41 题平常是怎么学习的？ 考察主动学习习惯、知识获取渠道与持续改进能力第 42 题请分享一次在AI面试中你发现的错误或问题，以及你是如何应对的。 考察候选人在面试过程中对问题的识别、分析与应对能力第 43 题描述一次你主动学习新技能或知识的经历。这个技能或知识不是你学业或工作直接要求的，是什么激发了你的学习兴趣？ 考察自主学习动机、学习方法和知识迁移能力第 44 题TypeScript类型覆盖率提高到90%这是如何统计的？ 考察对TypeScript类型覆盖率统计工具与方法论的掌握第 45 题请结合你的学习或工作经验，谈谈如何进行有效的技术实践。 考察学习与实践结合、复盘改进及持续提升的能力第 46 题除了简历上的项目，你还做过哪些与LLM相关的项目？ 考察候选人是否具备LLM领域持续的实践经验、学习自主性和能力边界认知第 47 题大模型相关的学习或了解计划是什么？ 考察学习路径规划、持续学习能力和对大模型领域的了解第 48 题未来关于学习有什么规划？ 考察学习规划的明确性、可执行性与目标导向第 49 题对于校招生，您最看重哪些素质和能力？ 考察候选人对自身定位和岗位要求的理解第 50 题请描述一次你在学习或校园生活中遇到重大挫折的经历，你是如何应对的？从中学到了什么？ 考察抗压能力、问题解决与自我反思能力第 51 题对于本岗位具体的能力上要提升哪些？ 考察自我认知与岗位能力差距分析第 52 题你平时从哪些渠道获取你想学习的知识？ 考察学习习惯、信息获取方式与持续学习能力第 53 题请介绍你实际使用过的一款或几款AI工具，并说明它在你的工作或学习中解决了什么问题。 考察AI工具的实践经验、场景理解与自我学习能力第 54 题如果重新再做一次实习项目，有哪些可以优化的？ 考察项目复盘、反思改进与优化意识第 55 题请描述你在日常开发工作中使用AI工具的典型方式，并针对一个具体的开发需求，说明你如何利用AI来分析和解决问题。 考察候选人将AI工具整合进实际开发流程的能力与工程化思维第 56 题你是如何学习自动化测试相关技能的？ 考察学习路径、方法与实践应用第 57 题你最近在学什么东西？ 考察学习主动性、持续改进意愿与知识获取能力第 58 题你通常通过哪些方式学习前端技术？ 考察学习方法、自学能力与持续学习机制第 59 题你工作后计划如何持续学习前端技术？ 考察候选人对前端技术学习的规划能力与自我驱动意识第 60 题请简要介绍你的学习经历，并说明其中与你目标岗位相关的能力积累。 考察学习经历的自我梳理与岗位关联能力