淘天集团面试题 · 系统设计 · Redis
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 80 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计 · Redis
考察点
技术栈
第 21 题当你把热点 key 缓存到本地时，是否考虑过与 Redis 缓存出现数据不一致的情况？如何解决？ 考察本地与远端缓存一致性问题的识别和处理能力第 22 题10万台主机，每台每秒上报一条数据，如何设计排行榜？ 考察海量实时数据下的排行榜架构设计能力，包括数据接入、计算与存储第 23 题如果消费者收到多条内容完全相同、仅 UUID 不同的重复消息，你会如何处理？ 考察分布式消息去重的思路与实现选择第 24 题请设计一个高并发秒杀系统，10万用户同时抢购100个限量商品，后端有10个服务实例，单实例QPS上限为1000。要求：保证不能超卖也不能少卖；用户体验要好，失败请求应快速失败；系统不能被请求压垮。请描述整体架构、库存扣减方案和降级策略。 考察高并发限流、库存一致性设计和快速失败降级能力第 25 题在电商秒杀场景中，如何防止商品超卖并保证数据一致性？ 考察高并发下库存扣减的正确性、原子性与一致性保障第 26 题短链接的失效是怎么实现的？ 考察短链接生命周期管理、过期机制与一致性设计第 27 题在库存扣减场景中，如何保证库存数据不出错？ 考察并发控制、幂等性和事务边界设计第 28 题Redis怎么实现分布式锁？ 考察分布式锁的原子性、互斥、超时与释放机制第 29 题淘天需要一个支持一亿日活、在七点整瞬时抢红包的分布式系统。请设计该红包系统，要求满足瞬时高并发、红包金额随机性、数据一致性、系统高可用和持久化策略。 考察高并发分布式系统的架构设计、一致性权衡与故障恢复能力第 30 题设计一个限流中间件 考察限流算法的选择、实现要点与高并发场景下的权衡第 31 题使用Redis实现防重复请求时，如何尽可能保证逻辑在极端情况下也不出问题？ 考察对分布式系统一致性和边界情况处理的深入理解第 32 题假如有100个并发请求同时访问一个热点数据，你会如何设计缓存与数据库的访问策略？ 考察高并发下缓存穿透与数据库保护的方案设计第 33 题你了解电商行业常用的核心技术和系统架构吗？请结合具体场景说明。 考察对电商行业技术栈和业务场景的理解第 34 题对库存预扣在Redis中做，怎么保证一致性？ 考察Redis预扣库存时的原子操作、超卖防护与异常恢复一致性设计第 35 题请描述一下你在实习项目中如何设计和实施缓存预热方案。 考察候选人对于缓存预热的具体实现、合理性分析和风险把控第 36 题为什么使用 Redis 作为缓存？ 考察缓存选型逻辑与 Redis 的适用场景第 37 题直播评论或弹幕功能如何实现？ 考察高并发实时消息系统的设计与实现第 38 题Redis主节点挂了，从节点还没来得及同步数据该怎么办？ 考察Redis高可用架构下数据丢失风险的识别与应对策略第 39 题请设计一个高并发秒杀系统，要求说明每层的具体实现方式（如接入层、应用层、缓存层、数据库层）。 考察对秒杀场景的分层设计、性能瓶颈识别及各层落地细节第 40 题如果大量用户同时恶意下单但不支付，瞬间消耗完库存，这种情况你怎么解决？ 考察对库存超卖、恶意下单及防刷机制的理解和设计能力