上海得物信息集团有限公司面试题 · 性能优化
上海得物信息集团有限公司相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1847 道真题 · 当前筛选命中 148 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 101 题队列的大小应该怎么去设置？ 考察队列容量设置的权衡思路与业务场景适配能力第 102 题在 Go 中，当 GC 导致 CPU 消耗过高时，有哪些常用手段来降低 GC 压力？如果只考虑对象池这一方案，你会如何设计和使用它？ 考察 Go GC 压力排查与优化手段，特别是对象池的应用第 103 题MySQL索引为什么能提高查询速度？ 考察数据库索引的底层原理与查询优化机制第 104 题请解释 HashMap 的工作原理，以及在什么条件下会触发扩容。 考察对 HashMap 存储结构和扩容机制的理解第 105 题场景题：请设计火车票库存系统。 考察系统设计能力，包括库存建模、并行控制与可用性第 106 题请解释 MySQL 索引的底层数据结构及其如何影响查询性能。 考察对 MySQL 索引底层原理的理解及对查询性能的影响第 107 题请介绍零拷贝技术及其在系统中的应用。 考察对零拷贝原理、实现方式及适用场景的理解第 108 题讲一下 Redis 为什么快？ 考察对 Redis 性能核心原理与内存模型的理解第 109 题面对大表联查，日常开发中应当如何设计查询以避免性能问题？ 考察大表关联查询的优化策略与架构意识第 110 题GOMAXPROCS的作用是什么？如何影响Goroutine并发？ 考察对GOMAXPROCS控制并行度的理解第 111 题如何提升大语言模型的预测准确率？请说明可采用的策略及适用场景。 考察对大模型准确率优化方法及其适用边界的理解第 112 题如果Kafka变慢，可能的原因有哪些？你会如何排查并解决？ 考察对Kafka性能瓶颈的系统分析能力与排查思路第 113 题G1垃圾回收器是如何实现可预测的停顿时间的? 考察对G1垃圾回收器中可预测停顿时间机制的理解第 114 题线程池配置不合理时，日常开发中应如何规避由此引发的性能问题？ 考察线程池参数配置与监控经验第 115 题请说明如何使用数据库的 EXPLAIN 命令来分析 SQL 执行计划。 考察对 EXPLAIN 命令作用、输出字段理解及基于执行计划定位 SQL 性能问题的能力第 116 题InnoDB 的 COUNT() 与 MVCC 有什么关系？ 考察 InnoDB 存储引擎下 COUNT() 的 MVCC 行为与性能特点第 117 题索引失效有哪些场景？ 考察对数据库索引生效条件与查询优化原理的理解第 118 题在构建、部署或上线环节，您是否遇到过因负载过大、应用或仓库体积过大导致等待时间较长的情况？ 考察候选人应对构建部署性能瓶颈的实战经验与优化思路第 119 题请解释什么是NIO多路复用，以及它如何提升网络通信的并发处理能力？ 考察对NIO多路复用核心概念、实现原理及性能优势的理解第 120 题在MySQL中，什么是回表查询？哪些情况下不会发生回表？ 考察对InnoDB索引结构与回表机制的理解