有赞面试题 · 问题拆解
有赞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 483 道真题 · 当前筛选命中 74 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 41 题请介绍你在实习中遇到的一个具体困难，以及你是如何解决的。 考察候选人面对实际问题的分析、解决能力和自我反思第 42 题MySQL迁移到达梦数据库，你是如何实施的？ 考察跨数据库迁移的迁移方案、数据一致性保障和风险控制第 43 题如何通过优化 Prompt 或选择专用模型，让 AI 生成更符合需求的代码？ 考察对 AI 辅助编程的工程化理解和实践能力第 44 题请解释新生代与老年代之间的跨代引用，以及它如何影响垃圾回收过程？ 考察对跨代引用及其在垃圾回收中处理机制的理解第 45 题Redis 中过期的缓存键（如设置了 TTL 的 key）在过期后并不会立即被物理删除，那么最终它是如何被清除的？请解释其清除机制。 考察对 Redis 过期键惰性删除与定期删除机制及内存回收策略的理解第 46 题请介绍常见的分页实现方式及各自的优缺点，并说明如何选择分页参数？ 考察对分页实现原理、参数设计及适用场景的理解第 47 题实习中有哪些地方做的不够好，你是怎么解决的？ 考察自我反思、问题识别与改进能力第 48 题请说明B+树的结构特点，以及它能存储多大容量的数据。 考察B+树的组织形态与存储容量计算第 49 题请介绍你在实际工作中做过的查询性能优化案例，包括优化前后的响应时间变化。 考察性能优化的系统性、方法论和量化结果第 50 题如何验证数据迁移是否完成且数据质量没有问题？ 考察数据迁移完成度与数据质量验证的严谨性第 51 题接口用例是怎么去断言的？ 考察接口测试中断言策略的设计与覆盖能力第 52 题Prompt怎么调试？ 考察对提示词工程调试方法论的理解第 53 题说下对AI Agent和大语言模型的一个理解,他们有什么区别? 考察对AI Agent与LLM概念及关系的理解第 54 题线程中哪些数据结构或运行时组件通常会占用最多的内存空间？ 考察对线程内存模型和常见内存消耗来源的理解第 55 题你如何理解领域驱动设计（DDD）？请说明它的核心思想并举例说明其适用场景。 考察对领域驱动设计核心概念的理解及实际应用判断能力第 56 题数据库索引使用B+树时，其高度通常如何估算？ 考察对B+树数据结构与索引高度计算原理的理解第 57 题请详细介绍 Vite 的常见配置项及其作用。 考察对 Vite 构建工具配置的掌握程度和实用性理解第 58 题在排查MQ消息序列化相关问题时，你使用了怎样的排查方法？用了哪些工具？ 考察对消息队列序列化问题的系统性排查思路与工具使用能力第 59 题使用 AI coding 工具对你的开发效率提升有多大?你是如何评估这种提升的? 考察量化能力与实际使用效果评估第 60 题AI怎么提升你的一个开发效率？ 考察候选人对AI工具的实际运用与场景化落地能力