百度面试题 · 问题拆解
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共 3071 道真题 · 当前筛选命中 727 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 441 题请描述传统RLHF（基于人类反馈的强化学习）的完整流程。 考察对标准RLHF流程的掌握第 442 题在召回率重要的场景下，如果召回率很高但精确率很低，你会如何应对？ 考察对精确率-召回率权衡的理解及具体优化策略第 443 题请实现 k 个一组翻转链表，并解释边界的处理。 考察链表操作、边界处理与编码实现能力第 444 题请介绍你搭建接口自动化测试框架的经历，以及在实际项目中的应用情况。 考察接口自动化框架设计能力与实践经验第 445 题如果有一个超大的报文，UDP怎么传输？ 考察UDP传输大报文时的应用层分片策略与重组机制第 446 题介绍Multi-Head Attention，为什么要用多头的注意力机制？ 考察对Transformer核心组件原理及设计动机的理解第 447 题在百度搜索场景下，你如何分析用户检索痛点，并设计内容供给方案来提升匹配精度？ 考察搜索场景下的用户问题分析与内容供给设计能力第 448 题请介绍你在Prompt工程、Agent搭建以及工具调用方面的实践经验。 考察候选人在大模型应用开发中的实践经验与理解深度第 449 题请描述自动登出的整体流程，包括触发条件、实现步骤和异常处理。 考察对会话管理和自动登出机制的理解，以及逻辑分析和表达清晰度第 450 题请描述一条查询语句在 MySQL 中的完整执行流程。 考察对 MySQL 查询执行链路及关键组件的理解第 451 题多模态模型的DPO训练是如何进行的？如何构造偏好数据？ 考察多模态偏好对齐的训练流程与数据构造方法第 452 题一枚不均匀的硬币抛掷10次，出现了7次正面和3次反面。试用极大似然估计求下一次抛出正面的概率。 考察极大似然估计的基本概念与应用第 453 题如果当前服务能力只能支持4K并发，而实际用户需求达到8K，你会从哪些方面考虑和处理？请结合数据表现进行分类处理。 考察服务容量规划、问题定位和分场景优化策略第 454 题在 prompt 调优时，你认为最重要的一点是什么？为什么？ 考察对 prompt 工程核心原则的理解与优先级判断第 455 题请谈谈你对测试框架的了解，并选择一种你熟悉的框架介绍其核心用法和适用场景。 考察对测试框架的知识储备、理解深度和实际使用经验第 456 题TCP三次握手与四次挥手分别是什么？各自的作用是什么？ 考察对TCP连接建立与释放过程的准确理解及协议设计意图第 457 题JVM内存结构有哪些？请分别说明它们的特点和作用。 考察对JVM运行时内存区域划分及各自职责的理解第 458 题假如我现在有一个代码重构的任务,你这个agent怎么完成? 考察对代码重构流程的规划、风险控制和工程实践理解第 459 题在 Multi-Agent 场景中，Memory 模块的输入和输出是什么？它如何支持 Agent 的长期记忆与上下文管理？ 考察对 Memory 模块的理解及其在 Agent 生命周期中的作用第 460 题用户停留时长短,可能与“搜索结果内容质量”存在什么具体问题? 考察将用户行为指标与内容质量联动分析的能力