深信服面试题 · 性能优化
深信服相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1348 道真题 · 当前筛选命中 75 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 61 题一个页面如果发生卡顿，该如何排查？ 考察前端性能问题的系统性排查思路与实战经验第 62 题线程池的核心配置参数有哪些？如何设定？ 考察线程池参数含义、调节逻辑与配置实践第 63 题请说明HashMap插入操作的时间复杂度以及其扩容机制。 考察HashMap底层实现理解，包括哈希冲突、扩容触发与数据迁移第 64 题讲一下IO多路复用技术。 考察对IO多路复用核心概念、系统调用及适用场景的理解第 65 题请结合一个具体项目，说明你从哪些维度对其进行了优化，并介绍优化方法和效果。 考察项目优化的系统思考、方法落地与结果量化能力第 66 题请描述一次你主导的性能优化过程，并说明你是如何定位性能瓶颈的？ 考察性能优化方法、瓶颈定位思路及结果验证能力第 67 题内存分配为什么很影响性能？如何解决这个问题？ 考察内存分配的性能开销来源与优化手段第 68 题如何排查和解决 OOM（内存溢出）问题？ 考察内存问题排查思路、工具使用和业务理解第 69 题如何设计一个轻量级的性能监控程序，以控制其对CPU、内存和磁盘I/O的额外开销？ 考察监控程序的资源开销控制与设计权衡第 70 题在数据发送量较大的场景下，你倾向于选择 TCP 还是 UDP？为什么？请结合具体场景阐述。 考察在大数据量场景下的协议选型和权衡能力第 71 题LevelDB 读请求优化 考察对 LevelDB 读路径和性能优化策略的理解第 72 题在缓存设计中，是存储所有的表数据，还是只缓存一部分？ 考察缓存数据范围选择的合理性第 73 题请实现一个函数，找出给定二维矩阵中的最长严格递增路径的长度。请先给出暴力解法，再优化到记忆化搜索或动态规划。 考察动态规划与记忆化搜索的应用，以及复杂度分析第 74 题请谈谈你对Chrome V8引擎的了解。 考察对JavaScript引擎核心机制的理解深度第 75 题请说明如何评估RAG系统的召回准确率，并介绍常用的评估方法和优化方向。 考察对RAG召回质量评估与优化方法的理解