科大讯飞面试题 · 持续改进
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 21 题请分享你最近正在学习的一个新技术或新知识，以及驱动你学习的原因。 考察主动学习与新技术引入的理解第 22 题站在当前状态回顾项目，你认为有什么改进的想法？ 考察项目复盘能力、自我反思和改进意识第 23 题如何快速融入一个新的团队或行业？ 考察候选人适应新环境、团队协作和学习能力第 24 题在最近一次实习中学到的最重要的内容是什么？有什么体会？ 考察实习收获的深度、复盘能力与自我认知第 25 题实习过程中你遇到的最难的事情是什么？ 考察问题解决能力、韧性及复盘总结能力第 26 题你平时对大模型有哪些接触和了解？ 考察候选人对大模型技术的认知深度、实践主动性与持续学习能力第 27 题你经历的最大挫折是什么？ 考察逆境应对、反思能力和自我认知第 28 题之前实习是否有做过大模型相关的东西？ 考察候选人大模型相关实践经验与岗位匹配度第 29 题你在开发过程中是否使用过AI编程辅助工具？请结合具体场景谈谈它的作用和局限。 考察候选人工具使用意识、实际落地效果与理性评估能力第 30 题除了你常用的技术栈，你还了解 Java 生态中的哪些框架或中间件？ 考察候选人对 Java 生态的广度认知与主动学习能力第 31 题从建筑到广告再到AI,跨度都很大,你是怎么考虑的? 考察职业转型逻辑、自我认知和跨领域能力迁移第 32 题请分享你通常通过哪些渠道和工具追踪你所在技术方向的最新论文？ 考察候选人的技术信息获取习惯、持续学习能力和文献筛选方法第 33 题你最近有学习过什么新技术或深入研究某个技术原理吗？请分享你在过程中的收获。 考察学习主动性、技术深度研究能力及自我成长意识第 34 题Java内存泄漏如何排查？ 考察JVM内存泄漏排查的思路、工具使用和问题定位能力第 35 题学习过程中遇到困难时，你是如何解决的？ 考察问题解决能力和自我驱动力第 36 题怎么去快速学习应用新的框架和技术 考察学习方法和知识迁移能力第 37 题你是如何持续学习和跟进大模型相关知识的？ 考察候选人对大模型领域的学习主动性与知识更新方法第 38 题RAG检索的准确性怎么保证 考察对RAG检索环节中相关性、召回准确性和系统性优化策略的理解第 39 题请介绍一下你的实习经历。 考察实习内容理解、个人贡献与实际成果梳理第 40 题解释产品生命周期管理(PLM)的核心概念(如从概念到退市的全流程管理),在AI医疗产品中,如何通过PLM推动持续创新(如功能迭代、用户体验优化)? 考察对PLM概念的理解及其在AI医疗产品中推动持续创新的应用