科大讯飞面试题 · 持续改进
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 当前筛选命中 175 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 81 题请分享你平时阅读的技术书籍，并说明你是如何学习技术的？ 考察技术学习习惯、知识来源与持续学习能力第 82 题请介绍你最近在学习的一项新技术，包括学习动机、学习方式和当前进展。 考察学习能力、信息获取渠道和知识转化的主动性第 83 题请描述你学习 React 的系统性路径，以及你会如何规划一个新人前端的学习路线。 考察学习方法论、知识体系构建与教学表达能力第 84 题实习期间你遇到的最大难点是什么？你是如何解决的？最终达到了怎样的效果？ 考察候选人在实习中面对困难的解决思路、行动力和成果输出第 85 题平时有看源码的习惯吗？请分享一个你实际阅读源码的经历。 考察候选人主动学习源码的习惯、方法以及从中获得的收获第 86 题对实习有什么总结复盘？ 考察候选人自我反思能力、经验提炼能力和成长意识第 87 题最近半年你学习了哪些新的知识或技能？ 考察持续学习的能力与知识更新的自觉性第 88 题你有看过哪些中间件或框架的源码吗？ 考察候选人源码阅读习惯、理解深度与知识迁移能力第 89 题说一下实习中压力最大的事情，你如何解决的？请详细一点。 考察压力应对、问题解决与自我反思能力第 90 题如何去写一个比较好的prompt 考察对提示词设计与优化的理解与实践第 91 题你一般是如何自学的？ 考察学习能力、知识获取路径与自我驱动第 92 题请分享一个你在学习或生活中遇到的困难，并说明你是如何应对的。 考察问题处理能力、自我认知和反思能力第 93 题如何让 AI 智能体在回答问题时表现更智能？ 考察对智能体提示词、上下文与推理优化的理解第 94 题是否训练过自己的Embedding模型？如果有，请说明训练过程和效果；如果没有，请说明如何选型或微调方案。 考察对Embedding模型定制和行业适配的实践认知第 95 题你如何跟进领域内的论文？主要关注哪些信息，目前跟进到什么程度？ 考察学术视野、信息搜集习惯与知识转化能力第 96 题如何学习前端开发？ 考察学习方法、学习路径和持续学习能力第 97 题请谈谈你学习AI知识后的个人理解。 考察候选人对AI领域的基础认知、学习路径和个人见解第 98 题请举例说明你工作中所学到的某个新知识或新技能是如何被实际应用的。 考察候选人将学习转化为实际应用的能力，以及应用的具体过程和效果。第 99 题讲一讲学校课程和企业工作的一些区别。 考察对学术环境与职场环境差异的理解及自我认知第 100 题你在学习和生活当中用大模型做过哪些事情？ 考察候选人将大模型工具化应用于实际任务的能力与思考深度