产品经理面试题 · 技术原理
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 344 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 41 题你如何理解AI大语言模型，能否简要介绍其工作原理和应用？ 考察对AI大语言模型的基础认知和理解深度第 42 题有没有过写 Prompt 来优化模型结果的经历？ 考察候选人对提示工程的理解、实践深度和结果改进能力第 43 题知乎的护城河是什么，它的创作者为什么愿意在这个平台创作？ 考察对平台竞争壁垒和创作者生态激励机制的分析能力第 44 题对于客户端视频内容分发体验及效率，你有怎样的初步理解和想法？ 考察对视频分发链路、体验优化和策略效率的综合理解第 45 题你学过哪些编程语言？最熟悉的是哪一门？ 考察候选人技术栈广度、语言熟练度与学习路径第 46 题请描述你在数据清洗过程中的具体步骤和关注的核心指标。 考察数据清洗流程的规范性与质量评估意识第 47 题如何设定AI项目的效果测试方法和评估标准？ 考察AI项目效果验证的评估体系构建与测试方法第 48 题请说明在数据分析中如何识别和处理异常值。 考察对异常值识别方法、处理策略及其影响的理解第 49 题请描述你所指的Assistant功能与Comet类似的技术实现原理和应用场景。 考察对类似Comet的Assistant功能的理解及技术实现细节第 50 题请介绍你在编写提示词时遵循的设计思路或关键原则。 考察对提示词工程的理解、设计逻辑与表达能力第 51 题你说对搜索比较了解了，那你们是怎么评估搜索效果的？ 考察搜索产品质量评估指标体系和评估方法第 52 题为什么大模型早期强调提示工程，中期较少提及，近期又重新被重视？请分析背后的技术演进逻辑。 考察对提示工程生命周期与技术演进关联的分析能力第 53 题说一下你对AI Infra的理解？ 考察对AI基础设施的认知、体系性和技术视野第 54 题如何评估RAG的效果，客户成功指标有哪些？ 考察对RAG系统评估方法的理解及面向客户成果的指标设计能力第 55 题谈谈你对Agent技术在游戏AI产品开发中作用的理解，举例说明可能的应用模式。 考察对Agent技术的理解及其在游戏AI领域的应用场景分析能力第 56 题如何看待AI技术对风控岗位的影响？ 考察对AI技术在风控领域应用趋势的理解与判断第 57 题怎样在实际工作中运用扎实的技术基础助力AI创新产品经理岗位工作？ 考察技术背景与AI产品经理岗位的融合应用能力第 58 题请谈谈你对自动智能泊车产品的了解，包括技术原理和核心价值。 考察对智能泊车技术的理解深度与行业认知第 59 题请介绍你大学期间主要学习过哪些软件相关课程，以及你最熟悉哪门编程语言。 考察基础技术知识结构与编程语言熟练度第 60 题请介绍你做模型训练的经验，包括数据准备、模型选择和训练调优的流程。 考察模型训练全流程的实践经验和系统性