产品经理面试题 · LLM
产品经理相关岗位面试题。
共 5063 道真题 · 当前筛选命中 36 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：LLM
考察点
技术栈
第 21 题在实际项目中，你们选择微调大模型还是调用大模型API时，是如何评估计算成本和必要性的？ 考察大模型技术选型时对成本与收益的权衡能力第 22 题请说明在你的项目中，大模型主要承担了哪些作用？ 考察对大模型应用定位、任务拆解和实际价值的理解第 23 题请谈谈你对大模型微调（Fine-tuning）的理解，以及你是否有过实际微调经验？ 考察对大模型微调概念的掌握程度及实践能力第 24 题在电商场景下，你会选择哪个方向探索AI应用并产出MVP？请说明方向选择、模型技术和实现路径。 考察电商业务理解、AI技术选型及MVP落地思路第 25 题在规划产品迭代路线图时，你如何评估并融入新兴AI技术（如大型语言模型LLM）到智能体生态中？ 考察AI技术选型、产品规划与生态整合能力第 26 题你怎么看Agent这个概念？ 考察对Agent概念的认知深度与本质理解第 27 题你对大模型/多模态技术在产品中的应用有什么见解？请举一个落地场景。 考察对AI技术的产品化理解、落地思考与场景筛选能力第 28 题请谈谈你对AI产品与大语言模型（LLM）核心能力的理解，以及它们在典型应用中的价值边界。 考察对AI/LLM基本原理、能力边界及产品化价值的认知第 29 题使用大模型生成广告素材时，如何满足深度合成内容标识与可追溯要求，并建立品牌安全与误触发白名单机制？ 考察对生成内容合规标识与品牌安全机制的完整设计能力第 30 题你之前实习中做过竞品分析，那么如何对大模型的特定功能进行竞品分析？ 考察对大模型功能竞品分析的框架、方法与深度第 31 题请说明如何为一个需要持续优化的大模型产品项目（例如根据行业动态迭代）提出并实施前瞻性改进方案。 考察对持续改进项目的规划能力、前瞻性判断和实施路径设计第 32 题你认为使用提示词（Prompt）有门槛吗？门槛体现在哪些方面？ 考察对提示词工程本质的理解及对使用者能力要求的认知第 33 题请从技术角度分析大模型（如ERNIE模型）在代码生成场景下的应用优势，并提出一个优化策略以解决复杂问题。 考察对LLM代码生成技术原理的理解及优化方法第 34 题描述一个你认为创新的AI产品或功能，并解释为什么。 考察对AI行业趋势的理解、创新识别能力和逻辑表达能力第 35 题假设您负责监控AI大模型行业的趋势（如2025年AI Agent的重塑应用形态），请说明如何将这些趋势转化为产品优化依据，并评估潜在商业影响。 考察将行业技术趋势转化为产品策略与商业评估的整体思维框架第 36 题LLM和NLP有什么关系？ 考察对LLM与NLP学科基础和演进关系的理解