小柚

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个人总结

复旦大学金融工程硕士,具备扎实的数理统计与编程基础。专注于量化策略研发与金融衍生品定价,熟练掌握Python与Matlab进行数据建模。拥有头部券商及基金实习经历,独立搭建过多个回测框架,对市场微观结构有深刻理解,致力于在量化投资领域深耕。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-07 - 2025-10
  • 参与股票中性策略的因子挖掘工作,利用Python处理高频交易数据,清洗并标准化了超过5年的Tick级行情数据。
  • 独立开发了一套基于动量与反转因子的组合优化模型,在样本外测试中夏普比率提升至1.8,较基准指数超额收益年化达到12%。
  • 协助导师搭建实时风险监控看板,将策略回撤预警的响应时间从分钟级缩短至秒级。

金融工程实习生

华夏基金

2024-12 - 2025-03
  • 负责可转债定价模型的维护与更新,使用Matlab蒙特卡洛模拟方法对复杂条款债券进行估值,误差率控制在0.5%以内。
  • 参与了“固收+”产品的资产配置研究,通过历史数据回测分析了不同宏观周期下的股债配比效果,为产品调仓提供了数据支持。
  • 编写自动化脚本每日抓取并整理宏观经济指标,将日报制作效率提升了40%。

项目经历

基于机器学习的期货趋势预测系统

复旦大学量化实验室

2024-09 - 2025-01
  • 主导项目核心算法设计,选取螺纹钢、铁矿石等黑色系期货品种,构建包含技术指标与基本面数据的特征工程体系。
  • 应用LSTM神经网络与XGBoost模型进行价格趋势预测,在测试集上方向预测准确率达到58%,显著优于传统均线策略。
  • 设计并实现了简单的交易执行模块,考虑了滑点与手续费成本,最终模拟盘年化收益率达到22%。

期权波动率曲面建模与套利策略

个人研究项目

2023-10 - 2024-02
  • 利用上交所50ETF期权数据,采用SABR模型对波动率曲面进行拟合,成功捕捉到了市场极端行情下的偏度变化。
  • 基于模型定价偏差发现套利机会,构建了日历价差与垂直价差组合,历史回测最大回撤控制在8%以内。
  • 撰写了详细的研究报告,代码已开源至GitHub,获得百余次星标收藏。

教育背景

复旦大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

武汉大学

本科 · 数学与应用数学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · Matlab · C++ · SQL

量化技能

金融衍生品定价 · 多因子模型 · 时间序列分析 · 统计套利 · 机器学习

数据工具

Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · Wind

专业知识

随机微积分 · 投资组合理论 · 风险管理 · 市场微观结构

校招简历进阶2026/4/29

量化研究员简历范文(证券/基金/期货校招)

量化研究员 证券/基金/期货 硕士应届生

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