小柚

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个人总结

浙江大学计算机科学与技术专业应届硕士,主攻深度学习与大语言模型方向。熟悉PyTorch框架,具备扎实的算法落地能力,曾在互联网大厂实习参与LLM微调与推理优化。对游戏AI及多模态技术有浓厚兴趣,期待在一线技术团队中解决真实场景下的算法挑战。

工作经历

大模型算法实习生

网易雷火

2025-06 - 2025-12
  • 参与游戏NPC智能对话系统的构建,基于Llama 3架构进行领域适配微调,利用RLHF技术优化对话逻辑,使NPC交互自然度评分提升25%。
  • 负责推理引擎的显存优化工作,通过量化感知训练(QAT)将模型部署显存占用降低40%,成功在单卡T4上实现高并发推理支持。
  • 协助搭建自动化评测流水线,覆盖语义一致性、事实准确性等5个维度,将模型迭代验证周期从3天缩短至8小时。

核心算法开发者

星辰科技

2023-07 - 2023-08
  • 主导电商评论情感分析模块重构,由传统BERT模型迁移至DeBERTa-v3,在自建测试集上F1值提升4.5个百分点。
  • 针对长尾商品评论数据稀疏问题,设计少样本学习策略,仅需50条标注数据即可达到原有全量训练90%的效果。

项目经历

基于多模态大模型的游戏素材生成系统

浙江大学实验室

2024-09 - 2025-05
  • 设计并实现端到端的素材生成管线,整合Stable Diffusion与CLIP模型,支持文本到游戏图标、场景原画的自动生成,生成可用率达85%。
  • 引入ControlNet控制生成结构,解决角色姿态不一致问题,将美术返工率降低60%,相关成果发表一篇CCF-B类会议论文。
  • 开发轻量级推理接口,响应时间控制在800ms以内,已集成至实验室内部协作平台供20+项目组试用。

实时策略游戏AI博弈Agent

个人独立项目

2024-03 - 2024-08
  • 基于PPO算法训练RTS游戏AI,设计分层奖励机制平衡资源采集与战斗决策,在开源基准测试中胜率达到72%。
  • 优化状态空间编码方式,引入注意力机制处理大规模单位信息,训练收敛速度提升30%。

教育背景

浙江大学

硕士 · 计算机科学与技术

2023-09 - 2026-06

杭州电子科技大学

本科 · 软件工程

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · Shell

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers · DeepSpeed

算法领域

大语言模型微调 · 强化学习 (RL) · 计算机视觉 · 自然语言处理

工具与平台

Linux · Docker · Kubernetes · Git · MLflow

技术类进阶2026/5/28

AI算法工程师简历范文(互联网/游戏/人工智能校招)

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