小柚

13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

数学与应用数学专业应届生,具备扎实的数理统计基础与编程能力。熟悉期货期权定价模型,能独立搭建回测框架。曾在头部券商实习,参与多因子选股策略研发,实盘模拟收益跑赢基准。对金融市场充满热情,致力于成为优秀的量化研究员。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-07 - 2025-10
  • 协助导师构建商品期货CTA策略,负责数据清洗与特征工程,处理了超过5年的高频Tick数据,将数据可用性从85%提升至98%。
  • 基于Python复现经典动量策略,并通过参数优化使夏普比率从1.2提升至1.5,最大回撤控制在8%以内。
  • 撰写周度市场分析报告,跟踪螺纹钢、铁矿石等品种的基差变化,为投资经理提供交易建议。

项目经历

基于机器学习的中证500指数增强策略

华东师范大学数学建模实验室

2024-09 - 2025-01
  • 独立设计并实现了一套包含XGBoost和LSTM的混合预测模型,用于挖掘Alpha因子,在样本外测试中年化超额收益达到12%。
  • 使用C++重构核心回测引擎,将单次全历史回测时间从40分钟缩短至3分钟,大幅提升了策略迭代效率。
  • 针对交易成本进行精细化建模,引入冲击成本函数,使策略在实盘模拟中的净收益提升约3个百分点。

欧式期权定价与希腊字母对冲系统

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 利用蒙特卡洛模拟和有限差分法实现Black-Scholes模型,对沪深300ETF期权进行定价,误差控制在0.5%以内。
  • 开发动态Delta对冲模块,根据实时行情自动计算对冲比率,在历史波动率剧烈变化期间有效降低了组合风险。

教育背景

华东师范大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化技能

多因子模型 · CTA策略 · 期权定价 · 统计套利 · 回测框架搭建

机器学习

XGBoost · LSTM · Scikit-learn · PyTorch

数据库与工具

MySQL · Linux · Git · Wind终端

热门进阶2026/5/30

量化研究员简历范文(金融/证券/基金校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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