小柚

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个人总结

计算机科学与技术专业应届生,专注于数据仓库建设与ETL开发。熟练掌握Python与SQL,具备千万级数据清洗与建模实战经验。曾在金融与互联网大厂实习,独立优化核心链路查询效率,对数据质量治理有深刻理解。期望在数据工程领域深耕,用技术驱动业务决策。

工作经历

数据开发实习生

微众银行

2025-07 - 2025-10
  • 参与风控数仓ODS层到DWD层的ETL链路开发,使用Python编写自动化脚本处理每日增量数据,将原本手动耗时2小时的核对工作缩短至15分钟。
  • 针对信贷业务表进行SQL逻辑重构,通过引入分区裁剪和谓词下推优化,使核心报表查询响应时间从45秒降低至12秒。
  • 协助导师完成数据质量监控告警模块的搭建,覆盖超过200张核心业务表,实习期间累计发现并修复数据异常波动问题30余起。

大数据研发实习生

谢诺投资

2024-12 - 2025-03
  • 负责量化交易历史行情数据的清洗与入库,利用Pandas处理缺失值与异常噪点,日均处理数据量达500万行,确保下游策略回测数据准确性。
  • 基于MySQL设计并落地了新的指标宽表模型,替代原有的多表关联查询方案,将复杂策略因子的计算逻辑简化,代码行数减少约40%。
  • 参与内部数据字典的维护与更新,编写了10+份技术文档,规范了字段命名与口径定义,降低了团队成员间的沟通成本。

项目经历

电商用户行为实时分析平台

校级科研项目

2024-09 - 2025-01
  • 主导后端数据管道搭建,采用Flume采集日志数据至Kafka,并通过Spark Streaming进行实时清洗,实现了秒级延迟的数据看板展示。
  • 设计Hive数仓分层架构(ODS-DWD-DWS-ADS),针对用户点击流数据建立星型模型,支持多维度下钻分析,查询并发能力提升3倍。
  • 解决数据倾斜问题,通过加盐打散Key的方式优化Reduce阶段性能,使整体任务运行时间由1.5小时压缩至40分钟。

教育背景

广东工业大学

本科 · 计算机科学与技术

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · Scala

大数据组件

Hadoop · Hive · Spark · Kafka · Flink

数据库与工具

MySQL · Oracle · DataX · Kettle · Git

数据分析

Pandas · NumPy · Tableau · 数据建模

简历范文入门2026/6/9

数据开发工程师简历范文(互联网/金融/大数据校招)

数据开发工程师 互联网/金融/大数据 应届生

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核心亮点

精准匹配互联网/金融/大数据校招需求
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针对应届生优化项目经验与自我评价写法

适用人群

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