小柚

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个人总结

数学与应用数学专业应届生,专注于量化金融与算法交易研究。具备扎实的数值计算与优化理论基础,熟练运用Python构建回测框架。曾在私募基金实习期间参与多因子模型迭代,对风险控制与市场微观结构有独到理解,致力于在高频或中低频策略领域深耕。

工作经历

量化研究实习生

幻方量化

2025-07 - 2025-10
  • 协助研究员清洗和处理TB级的高频交易数据,利用Python Pandas与NumPy优化数据管道,将每日数据预处理时间从45分钟缩短至12分钟。
  • 参与股票多因子模型的挖掘与测试,独立验证了3个新的另类数据因子,在样本外测试中使组合夏普比率提升0.15。
  • 负责监控实盘策略的风险指标,编写自动化脚本预警异常波动,实习期间未发生因监控缺失导致的回撤超标事件。

量化协会技术部部长

华东师范大学量化投资协会

2023-09 - 2024-06
  • 组织每周一次的量化策略分享会,邀请业界导师讲解机器学习在金融中的应用,累计覆盖会员200余人次。
  • 带领5人团队开发协会内部使用的简易回测平台,支持A股历史数据查询与基础策略验证,用户活跃度提升40%。
  • 策划并举办校园量化模拟交易大赛,吸引全校12个学院共80支队伍参赛,有效提升了社团在校内的影响力。

项目经历

基于LSTM的加密货币趋势预测系统

个人独立项目

2024-11 - 2025-03
  • 设计并实现基于长短期记忆网络(LSTM)的价格预测模型,引入注意力机制捕捉长序列依赖,在比特币日线数据上预测准确率达到58%。
  • 搭建完整的回测引擎,考虑滑点与手续费影响,模拟交易年化收益率达22%,最大回撤控制在14%以内。
  • 使用Docker容器化部署模型服务,通过Flask提供API接口,实现策略信号的实时推送。

均值 - 方差投资组合优化器

数学建模竞赛项目

2024-05 - 2024-06
  • 针对传统马科维茨模型对输入参数敏感的问题,引入鲁棒优化理论,构建了不确定集下的资产配置模型。
  • 使用CVXPY求解器进行数值计算,在沪深300成分股上进行回测,相比等权重基准,优化组合在震荡市中超额收益提升约8%。
  • 负责撰写论文核心算法部分,该项目最终获得全国大学生数学建模竞赛上海赛区一等奖。

教育背景

华东师范大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化框架

Pandas · NumPy · Scikit-learn · PyTorch · Backtrader

专业技能

时间序列分析 · 统计套利 · 多因子模型 · 风险管理 · 数值优化

工具与其他

Linux · Git · Docker · Wind终端 · 英语六级(620分)

热门进阶2026/6/16

量化策略研究员简历范文(金融/私募基金校招)

量化策略研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

精准匹配金融/私募基金校招需求
突出Python与机器学习在量化策略中的应用
展示优化理论与风险控制项目经验

适用人群

本范文特别适合量化策略研究员岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出金融行业 行业的核心竞争力。

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