UP简历 小U

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个人总结

资深AI文案工程师,在自然语言处理、机器学习和内容生成领域拥有<strong>5年</strong>以上经验。擅长将前沿AI技术应用于文案创作,负责AI内容生成模板设计,通过创新性解决方案显著提升内容生产效率和质量,成功落地多个大型AI文案项目。致力于利用AI赋能品牌传播和营销策略,实现业务增长和用户体验优化。

工作经历

高级AI文案工程师

字节跳动

2021-08 - 2024-07
  • 负责AI内容生成模板设计和优化,涵盖广告文案、新闻摘要、商品描述等多个业务场景,提升AI内容生成效率30%以上,并使内容质量达到人工撰写水平的90%
  • 主导开发并落地智能文案评估系统,利用NLP技术对生成文案进行质量、合规性、吸引力等多维度评分,将人工审核时间缩短40%,提升审核准确率至95%
  • 参与构建和维护百亿级参数的中文预训练语言模型,通过持续迭代和微调,使其在特定文案生成任务上的BLEU得分提升5个百分点。
  • 与产品经理、运营团队紧密协作,将AI文案技术集成到多个核心业务产品中,为3个主要产品线提供AI文案支持,助力产品用户增长15%
  • 撰写并维护AI文案生成相关的技术文档和最佳实践,组织内部技术分享,提升团队整体AI文案设计与应用能力。

AI算法工程师

腾讯科技

2019-07 - 2021-07
  • 负责自然语言生成(NLG)算法的研发与优化,主要应用于新闻摘要和智能客服回复生成,使摘要的流畅性和准确性提升了20%
  • 设计并实现多模态内容识别与理解模块,支持图片、视频内容的文本描述自动生成,将内容识别准确率提高到92%
  • 参与构建千万级规模的行业特定语料库,对模型进行增量训练,有效提升模型在金融、电商等领域的文案生成效果,召回率提升10%
  • 与业务团队协作,将AI生成内容应用于300+营销活动中,平均点击率提升8%,转化率提升5%
  • 定期进行技术调研和前沿跟踪,评估并引入新的NLP模型和技术,如TransformerGAN等,不断提升算法性能。

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2016-09 - 2019-07

北京大学

学士 · 软件工程

2012-09 - 2016-07

技能专长

自然语言处理 (NLP)

文本生成 · 文本摘要 · 情感分析 · 实体识别 · 语义理解

机器学习与深度学习

TensorFlow · PyTorch · Transformer · GAN · RNN/LSTM

编程语言与工具

Python · Java · Scikit-learn · Hugging Face · Jupyter

AI平台与服务

AWS SageMaker · Google AI Platform · Azure Machine Learning · OpenAI API

内容策略与优化

SEO文案 · 营销文案 · 用户体验文案 · A/B测试 · 数据驱动决策

热门进阶2025/12/4

AI文案工程师简历范文

AI文案工程师 AI人工智能 1-3年经验

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核心亮点

AIGC内容生成模板设计经验
AI文案创作与优化能力
熟悉多种AI内容生成工具
项目经验丰富,成果导向

适用人群

本范文特别适合AI文案工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出AI人工智能 行业的核心竞争力。

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