勃林格殷格翰2026秋招：不限专业的外企，但这几个岗位竞争最卷
勃林格殷格翰2026秋招启动，作为全球第二大动物保健药企，提供极高稳定性与完善培训。本文解析数字化、注册及销售等核心岗位含金量，助应届生判断是否值得投递。
小柚
13812345678|xiaoyou_pm@163.com|上海市
个人总结
计算机科学与技术专业应届生，聚焦 AI 智能体与数字化产品方向。具备大模型应用落地经验，能独立完成从需求分析到原型设计的全流程。曾在知名车企实习参与车载 AI 助手项目，对业务场景转化为技术方案有深刻理解，期待在智能出行领域创造价值。
工作经历
AI 产品实习生
蔚来汽车
- 参与 NOMI 车载智能助手的迭代优化，基于用户行车场景梳理出 12 项高频语音交互需求，推动大模型在车控指令识别中的准确率提升 15%。
- 负责车载娱乐模块的原型设计，使用 Axure 输出高保真原型图 20+ 页，协调开发团队在 2 周内完成功能上线，日活跃用户数增加 8000+。
- 协助撰写 AI 智能体技术文档，将复杂的算法逻辑转化为业务方可理解的产品语言，减少跨部门沟通成本约 30%。
产品助理（兼职）
云帆网络科技
- 负责公司 SaaS 后台管理系统的功能优化，梳理出 5 个核心业务流程的断点，提出数字化改造方案并跟进落地，操作效率提升 25%。
- 利用 SQL 和 Python 分析用户行为数据，发现 3 个关键流失节点，协同运营团队制定召回策略，次月留存率回升 8%。
- 独立绘制业务流程图与状态机图 10+ 份，成为研发团队需求评审的标准参考文档。
项目经历
基于大模型的校园二手交易智能助手
上海大学创新创业中心
- 针对校园二手交易信息杂乱痛点，设计并落地一款 AI 导购智能体，自动提取商品关键信息并生成推荐语，累计服务校内用户 3000+ 人次。
- 主导需求分析与原型设计，通过 20 份用户访谈确定核心功能优先级，将用户从发布到成交的平均周期从 5 天缩短至 2.5 天。
- 接入开源大模型 API 实现智能问答功能，处理常见咨询 500+ 条，人工客服介入率降低 40%。
教育背景
上海大学
本科 · 计算机科学与技术
技能专长
产品设计与工具
Axure RP · Figma · XMind · Visio · 墨刀
AI 与大模型应用
Prompt Engineering · LangChain · RAG 架构 · 智能体设计 · Llama 模型微调
数据分析
SQL · Python (Pandas) · Tableau · Google Analytics · A/B Test
业务技能
需求分析 · 原型设计 · 用户调研 · 敏捷开发 · 竞品分析
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核心亮点
精准匹配互联网/汽车/人工智能校招岗位需求
突出 AI 智能体设计与大模型应用实战能力
展示业务需求分析与原型设计核心竞争力
适用人群
本范文特别适合产品经理（AI/数字化方向）岗位的求职者参考学习， 通过具体的工作经历和项目经验展示，帮助您了解如何突出互联网/汽车/人工智能 行业的核心竞争力。
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