小柚

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个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的数据分析基础与商业敏感度。熟练掌握 SQL 取数与 Python 数据清洗,能独立完成从数据提取到可视化报告的全流程。曾在互联网大厂实习,通过数据洞察辅助业务决策,累计输出分析报告 20+ 份,致力于用数据驱动业务增长。

工作经历

商业分析实习生

美团

2025-07 - 2025-10
  • 负责本地生活业务线的日常数据监控,利用 SQL 从 Hive 仓库提取千万级订单数据,搭建自动化日报看板,将人工统计时间从 2 小时缩短至 15 分钟。
  • 针对暑期促销活动进行复盘分析,通过 Python 进行归因分析,识别出 3 个关键转化流失节点,提出的优化建议被业务方采纳,预计提升转化率 5%。
  • 协助导师完成竞品调研项目,爬取并清洗公开市场数据,输出《Q3 本地生活服务竞争格局分析报告》,为部门制定下半年策略提供数据支撑。

项目经历

电商用户流失预测模型

校内数据挖掘竞赛

2025-03 - 2025-06
  • 基于某电商平台脱敏数据集,使用 Python (Pandas, Scikit-learn) 进行特征工程,构建了包含用户行为、消费频次等 20+ 维度的特征体系。
  • 对比逻辑回归、随机森林与 XGBoost 模型效果,最终选用 XGBoost 算法,将用户流失预测的 AUC 值提升至 0.85,准确率达到 82%。
  • 撰写完整的项目分析报告,不仅展示模型指标,更从业务角度提出针对高流失风险用户的召回策略,获得竞赛一等奖。

深圳市餐饮行业消费趋势分析

个人独立研究

2024-11 - 2025-01
  • 收集并整理深圳市主流点评平台近半年的餐饮评论数据(约 5 万条),利用 SQL 进行数据清洗与聚合,分析不同商圈的消费偏好差异。
  • 运用 Tableau 制作交互式可视化仪表盘,直观展示人均消费、热门菜系及评分分布,发现夜间经济在特定区域的增长潜力。
  • 研究成果形成一篇 1.5 万字的分析报告,发布在个人博客及知乎专栏,累计阅读量突破 3000 次,并被一家初创咨询公司引用参考。

教育背景

广东工业大学

本科 · 应用统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

数据分析工具

SQL · Python · Excel · Tableau

编程与算法

Pandas · NumPy · Scikit-learn · XGBoost

业务能力

商业洞察 · A/B 测试 · 归因分析 · 竞品调研

通用技能

数据可视化 · 报告撰写 · 沟通协作

简历范文入门2026/8/12

商业分析师简历范文(互联网/咨询校招)

商业分析师 互联网/咨询 应届生

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适用人群

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