UP简历 小U

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个人总结

作为一名充满热情的AI健康顾问,我致力于通过前沿的AI技术为个人提供定制化的健康管理方案。我擅长数据分析、健康评估模型构建与用户行为洞察,旨在提升用户健康管理依从性和效果。期待将我的专业知识与创新能力融入到AI健康领域,助力用户实现更健康的生活方式。

工作经历

AI健康顾问

智康医疗科技(上海)有限公司

2024-07 - 至今
  • 负责AI辅助个人健康管理产品的规划与落地,结合用户健康数据(如运动、睡眠、饮食等)和医疗记录,利用机器学习算法构建个性化健康风险评估模型,准确率达到92%
  • 设计并优化智能健康干预方案,通过自然语言处理技术(NLP)实现智能问答健康建议自动生成,用户采纳率提升15%
  • 主导用户健康行为数据分析,识别关键影响因素,为产品迭代提供数据支持,促使用户活跃度增长10%
  • 与研发团队紧密合作,将AI模型集成到移动应用和智能硬件中,提升用户体验,满意度评分达到4.5/5
  • 定期进行市场调研和竞品分析,洞察行业趋势,为公司拓展AI健康新业务方向提供战略建议。

数据科学家实习生

平安健康医疗科技有限公司

2023-01 - 2023-08
  • 参与健康大数据平台的构建与维护,处理和清洗亿级用户健康数据,确保数据质量和可用性。
  • 运用机器学习算法(如随机森林、XGBoost)对用户健康档案进行分析,挖掘潜在健康风险,为AI健康顾问提供决策支持。
  • 辅助开发用户画像系统,通过分析用户行为模式和偏好,实现个性化健康内容推荐,推荐准确率提升18%
  • 撰写数据分析报告,向团队汇报研究发现和业务建议,协助产品经理优化产品功能,提升用户体验。

项目经历

基于多模态数据融合的慢性病风险预测系统

北京大学生物医学工程学院

2022-03 - 2023-12
  • 项目背景:针对高血压、糖尿病等慢性病早期发现难、管理依从性差的问题,开发AI辅助诊断与风险预测系统。
  • 个人角色:核心算法工程师,负责模型设计、数据预处理与系统集成。
  • 项目执行:融合电子病历、基因组、可穿戴设备数据,采用深度学习(如LSTM、Transformer)构建多模态预测模型,利用PythonTensorFlow/PyTorch实现。
  • 项目成果:系统在验证集上的F1分数达到0.88,慢性病早期预警准确率提升20%,并在某合作医院进行了小范围临床测试,获得医生的高度认可。
  • 项目价值:为AI辅助个人健康管理提供了新的思路,有效提升了慢性病风险识别的效率和精准度。

教育背景

北京大学

硕士 · 生物医学工程

2021-09 - 2024-06

清华大学

本科 · 计算机科学与技术

2017-09 - 2021-06

技能专长

编程语言

Python · Java · SQL · R

机器学习与深度学习

TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · XGBoost

数据分析与可视化

Pandas · NumPy · Matplotlib · Seaborn · Tableau

健康领域知识

AI辅助诊断 · 个性化健康管理 · 健康大数据 · 生物医学信号处理

NLP与推荐系统

自然语言处理 · 智能问答 · 健康内容推荐 · 用户画像

热门进阶2025/12/4

AI健康顾问简历范文

AI健康顾问 医疗行业 1-3年经验

本AI健康顾问简历范文,专注于AI辅助个人健康管理领域,突出候选人在人工智能、健康科学和客户服务方面的综合能力,助力求职者脱颖而出。

核心亮点

AI辅助个人健康管理经验
数据分析与智能推荐能力
个性化健康方案设计
跨学科知识融合应用

适用人群

本范文特别适合AI健康顾问岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出医疗行业 行业的核心竞争力。

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