
高效运维 | 高性能计算 (HPC) / GPU 运维工程师专业简历模板
本模板专为高性能计算 (HPC) / GPU 运维工程师量身定制,突出候选人在集群管理、性能优化、故障排查及相关技术栈方面的专业能力。版面设计简洁,逻辑清晰,旨在帮助您快速展示核心竞争力,获得心仪的HPC/GPU运维职位。
模板亮点
- HPC/GPU运维技能模块突出
- 项目经验与成果量化展示
- 专业术语与技术栈精准匹配
- 简洁专业的设计风格
- 易于定制和内容填充
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适用人群
本模板特别适合高性能计算 (HPC) / GPU 运维工程师岗位的求职者使用,具备不限工作经验的专业人士, 通过技术类风格的设计,帮助您在科技行业 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。
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模板内容
UP简历 小U
个人总结
作为一名资深的高性能计算 (HPC) / GPU 运维工程师,UP简历 小U在Linux系统管理、HPC集群运维和GPU资源调度方面拥有<strong>5年</strong>以上丰富经验。精通Slurm、Kubernetes等调度系统,擅长优化计算资源利用率,通过自动化运维提升系统稳定性与效率。致力于为AI/机器学习、科学计算等领域提供稳定、高效的HPC基础设施支持,具备卓越的问题解决能力和团队协作精神。
工作经历
Senior HPC/GPU Operations Engineer
ByteDance
- 负责字节跳动HPC集群的日常运维与故障处理,确保99.9%的系统可用性,支持数千个GPU节点和上万个CPU节点的稳定运行。
- 主导Slurm调度系统的优化与升级,通过参数调优和插件开发,使GPU资源利用率提升了15%,作业吞吐量提高20%。
- 设计并实施自动化运维工具和脚本,减少人工干预,将故障响应时间缩短30%,运维效率提升25%。
- 与研发团队紧密协作,优化AI/机器学习工作负载在HPC集群上的性能,协助解决100+复杂计算任务的性能瓶颈问题。
- 负责集群容量规划和扩容方案设计,成功支持3次大规模集群扩容,新增2000+GPU节点,满足业务高速增长需求。
HPC Operations Engineer
Tencent Cloud
- 参与腾讯云HPC平台的建设与运维,负责Linux服务器的安装、配置和维护,保障其稳定运行。
- 协助搭建和管理基于Kubernetes的GPU容器调度平台,实现资源的弹性伸缩和高效利用。
- 开发并维护监控系统(如Prometheus, Grafana),实时监控集群性能指标,及时发现并解决潜在问题,降低故障率10%。
- 撰写并完善HPC运维文档和操作手册,培训初级运维工程师,提升团队整体技术水平。
- 参与故障应急响应,累计处理50+次严重故障,确保业务连续性。
教育背景
Tsinghua University
Master of Science · Computer Science
Peking University
Bachelor of Engineering · Software Engineering
- 主修分布式系统、并行计算、操作系统等核心课程,成绩优异。
- 参与多项科研项目,深入研究高性能计算架构与GPU编程优化。
- 荣获两次“优秀研究生”称号,发表一篇国际会议论文。
- 系统学习数据结构、算法、计算机网络等基础知识,奠定坚实专业基础。
- 积极参与学生社团活动,担任学生会技术部部长,组织并实施5+场技术交流活动。
- 荣获“优秀毕业生”称号。
技能专长
HPC & 云平台
Slurm · Kubernetes · OpenStack · Tencent Cloud · AWS
操作系统与虚拟化
Linux (CentOS/Ubuntu) · VMware · Docker · KVM
编程与脚本
Python · Shell Scripting · Ansible · Go
监控与日志
Prometheus · Grafana · ELK Stack · Zabbix
网络与存储
TCP/IP · InfiniBand · NFS · Ceph · Lustre
AI/机器学习
TensorFlow · PyTorch · CUDA · GPU Optimization
证书资质
Certified Kubernetes Administrator (CKA)
Cloud Native Computing Foundation (CNCF)
Demonstrates proficiency in Kubernetes administration.
Red Hat Certified Engineer (RHCE)
Red Hat
Validates expertise in Red Hat Enterprise Linux system administration.
获奖经历
Outstanding Employee Award
ByteDance
Recognized for significant contributions to HPC cluster optimization and efficiency improvements.
Technical Innovation Award
Tencent Cloud
Awarded for developing an automated GPU resource monitoring script that reduced manual checks by 50%.
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