新能源工程师简历模板：从事智慧运维项目

作为核心技术骨干，专注于电池储能系统和光伏电站的智慧运维项目，负责从设计到实施的全生命周期管理，旨在提升系统效率与稳定性。

• 主导XXMW/XXMWh大型电网侧储能项目的BMS/EMS系统集成与优化，通过AI预测算法实现能量管理策略的精细化控制，将系统循环寿命提升15%，并降低运维成本10%。
• 负责XX个光伏电站的智慧运维平台建设，引入故障诊断模型和预测性维护机制，使故障响应时间缩短30%，发电效率平均提升3%。
• 深度参与国家级“源网荷储”一体化示范项目，负责储能系统与电网的协同控制策略开发与验证，有效提升电网调峰调频能力，实现削峰填谷效益XX万元/年。
• 撰写并发布3篇核心技术报告，推动公司在智慧运维领域的技术创新与标准化进程。
• 指导2名初级工程师完成系统调试与维护，提升团队整体技术能力。

针对储能系统运行数据分散、故障难以预判的问题，主导开发健康管理平台，实现数据集中监控与智能分析。

• 负责项目需求分析、系统架构设计与核心算法开发，融合BMS、PCS、环境传感器等多源数据，构建大数据湖。
• 采用机器学习算法（如LSTM、SVM）对电池SOH、SOC进行精准预测，提前XX天预警潜在故障，将非计划停机时间减少25%。
• 开发可视化界面，实现对XX个储能站点的实时状态监控与历史数据追溯，为运维决策提供数据支撑。
• 通过该平台，实现了对50MWh储能系统的全生命周期健康管理，预计可延长电池组寿命8%~12%。

为提升光伏电站运维效率，减少人工巡检成本，开发了一套智能故障诊断系统。

• 设计并实现基于SCADA数据的故障特征提取模块，针对逆变器、组串、组件等关键设备进行异常行为分析。
• 运用深度学习模型（如CNN）对电站运行数据进行模式识别，准确识别XX种常见故障类型，诊断准确率达到95%以上。
• 系统成功应用于XX个大型光伏电站，将故障定位时间从平均4小时缩短至30分钟，每年节约运维成本约XX万元。
• 撰写详细系统设计文档和用户手册，确保系统顺利部署与推广。