勃林格殷格翰2026秋招:不限专业的外企,但这几个岗位竞争最卷
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专注于大模型安全强化领域,具备扎实的红队攻防测试理论与实践经验。熟悉有害内容过滤规则的制定与优化,致力于推动AI模型价值观对齐。熟练掌握Python编程及相关安全工具,对LLM安全漏洞、攻防技术有深入理解,期待通过实习贡献于构建更安全、负责任的AI系统。
某知名AI实验室
个人项目
课程设计
清华大学
硕士 · 计算机科学与技术
本科 · 软件工程
Python · Java · C++ · Shell
红队攻防测试 · 有害内容过滤 · 价值观对齐 · 越狱防御 · LLM漏洞分析
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face Transformers
Burp Suite · OWASP ZAP · Scrapy · Nmap
Pandas · NumPy · SQL · 数据可视化
Git · Docker · Linux
Coursera
涵盖机器学习基础、深度学习、神经网络等核心内容
Python Software Foundation
证明具备使用Python进行安全开发和漏洞分析的能力
清华大学研究生院
表彰在学业和科研方面取得突出成就的研究生
ACM/ICPC中国赛区组委会
在激烈竞争中脱颖而出,展现卓越的算法设计与编程能力
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