奇思妙想2026暑期实习:海外安全岗招本科生,重庆本地生速看
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资深AI伦理与治理专家,专注于AI系统在设计、开发和部署全生命周期中的偏见检测、评估与缓解。精通NIST AI RMF框架应用,具备丰富的算法公平性测试经验,擅长通过数据驱动的方法识别并纠正潜在的AI偏见,并能高效生成透明度报告。致力于构建负责任、可信赖的AI系统,确保AI技术在社会中的公平和正面应用。
某知名科技公司
某人工智能研究院
硕士 · 计算机科学与技术
学士 · 软件工程
NIST AI RMF · AI合规性 · AI风险管理 · 负责任AI框架
算法公平性测试 · 偏见指标 · AIF360 · Fairlearn · 数据去偏
透明度报告生成 · AI影响评估 · 数据可视化 · SQL · Python (Pandas, NumPy)
模型可解释性 (XAI) · 模型鲁棒性 · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn
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AI Ethics Institute
获得NIST AI风险管理框架的专业认证,掌握AI风险识别、分析、响应和监控的最佳实践。
Coursera (IBM)
完成了关于机器学习伦理和偏见的高级课程,深入理解AI偏见的来源、检测方法和缓解策略。
北京大学
表彰在学业成绩、科研创新和社会实践方面的突出表现
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