互联网/IT行业面试题 · 自我认知 · LLM
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共 47588 道真题 · 当前筛选命中 21 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：自我认知 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题你是否有过微调大语言模型的实战经历？如果有，请简要说明项目背景和你承担的工作。 了解候选人微调大模型的实际经验与个人职责第 2 题开放题:我看你也做了这么多 LLM 的事情,你怎么看待 LLM 的发展? 考察对 LLM 技术趋势、应用落地与个人认知的深度理解第 3 题你对AI大模型有什么看法？用过哪些大模型，认为它们有什么弊端？ 考察对大模型的实践使用、技术理解与风险认知第 4 题请谈谈你未来3-5年的职业规划，特别是如何结合AI产品方向，比如深耕大模型或Agent在目标公司的落地。 考察候选人的职业规划清晰度与AI方向匹配度第 5 题如何系统地学习大语言模型技术？ 考察学习路径规划、技术理解深度和自我驱动能力第 6 题大模型相关的学习或了解计划是什么？ 考察学习路径规划、持续学习能力和对大模型领域的了解第 7 题你日常会使用大模型工具吗？主要用在哪些场景？ 考察对大模型工具的实际使用频率、场景与个人工作流的结合第 8 题你日常学习、工作或生活中用过哪些大模型工具？ 考察候选人对大模型工具的实际使用广度与真实性第 9 题你如何看待大模型幻觉？它一定是弊端吗？ 考察对幻觉的辩证理解和价值判断第 10 题有用过大模型吗？ 考察候选人对大模型的实际使用经验、理解深度和应用场景第 11 题你最近在研究什么技术方向？可以重点讲讲你在大模型方面的学习或实践。 考察持续学习能力、技术深度和兴趣方向第 12 题你提到了自己在语音识别、大模型上有一些经验，这个和我们的岗位有一些相关性，除了处理数据的能力优势之外，还有什么契合的点？ 考察求职者将自身技术背景与目标岗位需求关联的能力，以及对人岗匹配的理解第 13 题你认为大模型相比之前的AI技术，本质上解决了什么问题？为什么人们对它抱有这么高的期待？ 考察对大模型技术本质的理解及对行业影响的判断第 14 题对目前LLM领域的最新进展一直在关注吗？ 考察候选人对LLM领域的持续学习和知识更新能力第 15 题请结合你在大模型方向的研究与实践，谈谈 Transformer 的架构特点，以及这些特点如何支撑大模型的训练和部署。 考察对 Transformer 架构及其在大模型工程应用中的理解深度第 16 题请谈谈你在项目过程中对大模型相关技术的学习或应用情况。 考察候选人对大模型知识的主动学习与应用能力第 17 题能讲讲你学习大模型的路线吗？ 考察候选人学习路径、方法自驱性与技术深度第 18 题日常使用哪些大模型？ 考察对大模型工具的日常使用习惯与熟悉程度第 19 题有去了解过大语言模型原理吗？ 考察对大型语言模型基础原理的主动学习与理解深度第 20 题你了解大模型的基本原理吗？请简要介绍你熟悉的大模型架构和核心概念。 考察对大模型基础知识和核心概念的掌握程度