神经网络训练参数初始化方式有哪些，分别会有什么问题？

回答思路

1. 能列举零初始化、随机小值初始化、Xavier/He 初始化等常见方式
2. 说明零初始化在对称性下导致神经元同步更新、无法学习的问题
3. 区分 Xavier 与 He 初始化的适用激活函数及其方差保持原理
4. 能联系梯度消失/梯度爆炸说明初始化不当对深层网络的影响