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互联网/IT行业面试题
超大数据集如何处理去重(内存角度)?
互联网/IT行业面试题
更新 2026-08-05
超大数据集如何处理去重(内存角度)?
谷歌
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互联网/IT
风险判断
技术原理
方案权衡
考察说明
考察海量数据去重中的内存优化策略与算法选型
回答思路
说明直接使用哈希集合的内存瓶颈
能够提出位图、布隆过滤器等内存压缩方案
讨论不同方案的准确率与误差权衡
结合数据规模与场景给出选型建议
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对ES6的Proxy和Reflect是怎么理解的?
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请分别说明二叉树的深度优先搜索和广度优先搜索的实现思路、适用场景及各自的时间与空间复杂度。
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