电子/半导体行业面试题 · 方案权衡 · tech:pytorch
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共 19445 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · tech:pytorch
考察点
技术栈
第 1 题DP和DDP的原理区别是什么？ 考察数据并行与分布式数据并行的核心机制差异第 2 题请介绍模型量化算法的基本原理、常见的量化方法（如 PTQ 和 QAT）以及改进方向。 考察对模型量化核心概念、PTQ 与 QAT 差异及演进方向的系统性理解第 3 题PyTorch里的tensor和NumPy的区别 考察对张量数据结构、计算能力和生态差异的理解第 4 题请说明模型训练的显存占用与哪些因素有关，并介绍常用的显存优化手段。 考察对大模型训练显存构成和优化策略的理解第 5 题LN和BN的区别 考察对BatchNorm与LayerNorm原理、适用场景及差异的理解第 6 题PyTorch中两种常见的多卡训练方法（DataParallel和DistributedDataParallel）各自的优缺点是什么？ 考察对PyTorch多卡并行训练的机制理解、优缺点对比和选型能力第 7 题请介绍模型量化中 QAT（量化感知训练）的一般流程和基本原理。 考察对量化感知训练原理和流程的理解