医疗/健康行业面试题更新 2026-08-05
PyTorch如何反向传播，如果一个层被冻结了，上一层的梯度如何传播？
联影医疗人工智能医疗/健康问题拆解技术原理PyTorch
考察说明
考察对自动求导机制和requires_grad冻结的理解
回答思路
- 解释反向传播基于计算图的链式法则
- 说明冻结层requires_grad=False停止该层参数梯度
- 说明上游层梯度将把冻结层视为恒等变换而正常传递
- 举例说明冻结层的输入和输出梯度关系
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