电商行业面试题 · 编码实现 · PyTorch
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共 10617 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · PyTorch
考察点
技术栈
第 1 题请写出Self-Attention的公式，并给出其代码实现。 考察对Transformer核心注意力机制的数学原理与工程实现能力第 2 题手写双塔模型的损失函数（Batch内负采样实现） 考察双塔模型Batch内负采样损失的实现能力与理解第 3 题实现多头注意力机制(torch或者numpy) 考察对多头注意力机制原理的理解和代码实现能力第 4 题请实现多头注意力机制。 考察对多头注意力机制的理解与代码实现能力第 5 题分类任务一般选用什么损失函数？请实现交叉熵损失。 考察分类损失函数选型与交叉熵的编码实现第 6 题在SFT训练中，如何确保只对指定部分（如响应）计算loss？ 考察对训练实现中loss掩码机制的理解第 7 题请写出 GRPO 的优化目标函数，并解释其各组成部分的作用。 考察对 GRPO 目标函数构成与数学表达的掌握第 8 题请手写并解释多头注意力（Multi-Head Attention）机制的代码实现。 考察多头注意力的实现细节与原理理解第 9 题请你手写实现分组注意力机制（Grouped Attention），说明其与多头注意力的区别。 考察分组注意力的实现理解、维度计算及与标准多头注意力的对比