度小满面试题 · 持续改进
度小满相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 807 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题请分享你在实习期间最大的成长是什么？ 考察自我认知、复盘能力和实习收获总结第 2 题说说自己的缺点 考察自我认知与自我反思能力第 3 题你对大模型基础原理的了解是？ 考察对大模型核心概念和训练流程的基础认知第 4 题请介绍你实习中印象最深的一段经历。 考察实习中的问题解决、学习能力与复盘意识第 5 题请介绍一下你的实习经历。 考察实习内容理解、个人贡献与实际成果梳理第 6 题如果微调数据集已经构建好，你会从哪些方面着手进一步优化数据质量？ 考察数据优化方法论与实践落地能力第 7 题如果让你为自己的用户运营能力打分，你会打几分？主要扣分点在哪里？如何针对性提升？ 考察自我认知、复盘能力与成长路径规划第 8 题请谈谈你参与或阅读开源项目的经历，以及从中获得了哪些收获。 考察候选人开源参与深度、学习能力与技术理解第 9 题请详细介绍一下你在实习期间的主要职责和具体工作内容。 考察实习经历的完整性与细节真实性第 10 题是否做过自动化测试 考察候选人自动化测试实践经验与深度第 11 题请介绍你在开发实践中接触或使用过的测试知识和方法。 考察候选人在实际开发中的测试意识、知识深度与实践经验第 12 题请分享你在角色扮演和小说续写方向的主要工作内容。 考察候选人对角色扮演与小说续写任务的理解及实际经验深度第 13 题请分享一篇你最近阅读的技术论文或技术博客，并说明它对你的启发。 考察持续学习习惯、技术信息获取与知识提炼能力第 14 题你是否有过对大模型进行全量微调的实际经验？ 考察候选人全量微调的实际操作经验与细节第 15 题你未来3到5年的职业规划是什么？ 考察职业规划与岗位发展的一致性第 16 题近期你关注哪些新的技术方向？为什么感兴趣？ 考察技术视野、学习主动性与知识迁移能力第 17 题开源你有没有碰到什么难处？ 考察在开源项目中遇到的实际困难、克服过程及自我反思第 18 题觉得自己的产品能力还有哪些需要提升 考察候选人的自我认知、短板识别与改进意愿第 19 题你当时是如何提高用户留存的？ 考察用户增长与留存的策略制定能力第 20 题近三五年的职业/行业规划 考察候选人职业发展路径、目标设定与行业认知的一致性