阿里巴巴面试题更新 2026-08-05
请介绍Transformer模型中的注意力掩码类型及其计算流程，特别说明padding mask和causal mask的区别。
阿里巴巴人工智能电商问题拆解技术原理Transformer
考察说明
考察对Transformer注意力机制中掩码原理和整体计算逻辑的理解
回答思路
- 明确区分padding mask与causal mask的用途
- 描述注意力分数计算和掩码应用的位置
- 说明掩码在softmax前的处理方式（如加负无穷）
- 联系实际应用场景解释掩码的作用
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