美团面试题 · 技术选型
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共 3614 道真题 · 当前筛选命中 493 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题讲一下你的项目为什么选择 RabbitMQ 消息队列，有没有其他更好的方案？ 考察技术选型思路、业务场景权衡与备选方案分析能力第 2 题在 RAG 系统中，你们是否使用 rerank？如何做？ 考察重排模型在 RAG 中的应用与实现细节第 3 题HTTP2的服务端推送是干什么的? 考察对HTTP/2服务端推送机制的理解及适用场景第 4 题为什么选用 Kafka？你还了解哪些主流消息队列，它们之间有什么区别？ 考察消息中间件的理解、选型意识和差异分析能力第 5 题请介绍你对消息队列的了解，包括核心作用、常见产品对比以及各自适用场景。 考察消息队列基础概念、产品选型认知与场景判断能力第 6 题请介绍LSM-KV（基于LSM树的键值存储）的原理与应用场景。 考察对LSM树存储引擎的核心原理理解与实际应用认知第 7 题请讲解Spring中AOP的原理及应用场景。 考察对AOP底层机制的理解及实际应用能力第 8 题请说明当前模型中主要使用的序列类型，以及在架构中采用的是自注意力（self-attention）还是目标注意力（target attention），并解释选择的原因。 考察对模型序列类型和注意力机制的理解与选型依据第 9 题按学号奇偶分表后，若需要按班级查询，除了全表聚合还有哪些可行方案？ 考察分库分表后的查询路由设计与方案权衡第 10 题项目为什么使用NIO(Netty)？ 考察对NIO及Netty核心优势的理解与应用权衡第 11 题三维设计在产品视觉中有哪些常见的应用场景？ 考察对三维设计在产品视觉领域应用范围的了解第 12 题在 Elasticsearch 中，long 和 keyword 两种字段类型有什么区别？ 考察对 Elasticsearch 字段类型特性的理解及应用场景选择第 13 题请说明你实现或使用的文档检索器是通过什么算法完成检索的？ 考察对文档检索算法原理的理解与实际应用第 14 题请分享你在工作中使用 AI 编程工具（如 GitHub Copilot、ChatGPT 等）的具体经历，包括它如何融入你的开发流程，以及带来的效果和你的看法。 考察候选人对 AI 编程工具的实际应用经验、工作流程整合能力与技术判断第 15 题这个项目为什么不用强化学习（RL）？ 考察技术选型判断能力与对RL适用边界的理解第 16 题在小象超市的用户端和团长端之间,如果需要共享一套UI组件库,你会采用哪些前端工程化手段来保证组件的跨应用、跨框架复用? 考察前端组件库的工程化设计能力，包括跨应用复用、跨框架兼容与版本治理第 17 题Vite 为什么启动和热更新快？ESBuild 在其中起什么作用？ 考察对前端构建工具原理的理解，包括预打包、原生 ESM 和 Go 语言优势第 18 题消息队列中如何处理消息的幂等消费问题？ 考察分布式系统中消息幂等消费的设计原则与实现方法第 19 题Java 生成动态代理的方式有哪些？各有什么适用场景？ 考察 JDK 动态代理与 CGLIB 等主流实现及取舍第 20 题请解释数据库索引的作用和常见类型有哪些？ 考察对索引基本概念和分类的理解