中科曙光面试题 · 性能优化
中科曙光相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 560 道真题 · 当前筛选命中 48 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题扩散推理过程中如何保证内存的优化使用？ 考察对扩散模型推理内存瓶颈的理解及优化策略第 2 题谈谈你对无锁化（lock-free）编程的理解，以及它在高并发场景下的应用。 考察并发编程中无锁化思想、核心原理及项目中的应用与取舍第 3 题请结合实际场景，介绍你对MySQL性能优化的常用思路和具体手段。 考察对MySQL性能优化方法论和具体工具的理解与应用第 4 题请分析模型推理在pipeline中的耗时，并说明优化方向。 考察对模型推理性能影响因素的理解和优化思路第 5 题SPPF与SPP的区别是什么？为什么要引入SPPF？ 考察对目标检测特征金字塔池化模块算子设计和性能优化的理解第 6 题请说明在CUDA中如何设计一个高效的kernel，包括需要考虑的关键因素。 考察CUDA kernel设计中的并行化、内存访问与优化意识第 7 题请介绍你使用过哪些数据库索引类型，以及各自适合的场景。 考察数据库索引基础知识的掌握与实际选型能力第 8 题在JMeter性能测试中，如何通过响应时间判断系统性能是否达标？ 考察对响应时间指标的理解和性能评判方法第 9 题如何使用 PyTorch 分析模型性能瓶颈？ 考察对 PyTorch 性能分析工具链与优化方法论的理解第 10 题请深入讲解 HashMap 的底层实现，并说明其线程不安全的具体原因；如果引入线程安全类（如 ConcurrentHashMap），它的锁机制和指令运行机制是怎样的？CPU 与内存层面分别如何支撑这些操作？ 考察对 HashMap 及并发容器底层原理、线程安全机制和硬件执行层级的理解深度第 11 题请解释深度神经网络中梯度消失和梯度爆炸产生的原因，并说明常见的解决方法。 考察对深度网络训练中梯度传播问题的理解与解决手段第 12 题Java 堆和栈的区别是什么？哪些数据存储在堆中，哪些存储在栈中？为什么对象通常分配在堆上？ 考察对 Java 内存模型、变量存续期与对象分配机制的理解第 13 题为什么Kafka的读写性能如此之高？ 考察Kafka高性能设计原理的理解，包括存储、IO、网络和并发机制第 14 题请介绍 CUDA 显存（GPU 内存）的分布结构，包括全局内存、共享内存、寄存器等层次及其访问特性。 考察对 CUDA 内存层次的理解及 GPU 编程中的内存优化意识第 15 题DDP如何优化多机多卡训练？ 考察对分布式训练中数据并行通信、负载与扩展性的理解第 16 题请解释 MySQL 索引的工作原理，并说明如何选择合适的索引字段。 考察对 MySQL 索引底层机制和实际应用的理解第 17 题请介绍你在实际项目中如何设计和使用多线程来提升系统性能。 考察多线程的实际应用场景、设计思路与潜在风险第 18 题请解释寄存器溢出（Register Spilling）问题是什么，并分析它可能带来的性能影响。 考察对寄存器溢出概念、触发原因及性能影响的理解第 19 题请说明如何使用JMeter设计一个性能测试方案。 考察性能测试方案设计的完整性和可操作性第 20 题PyTorch如何加快数据读取？ 考察对PyTorch数据加载瓶颈的理解及常用优化手段