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旷视面试题 · 数据驱动

旷视相关面试题，按最终去重题目聚合。

共 200 道真题 · 当前筛选命中 4 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选：数据驱动

第 1 题在模型训练的数据准备过程中，数据是怎么生成的？如果数据不足，你用什么方法扩充？具体提示词是怎么设计的？考察数据生成与扩充的方法论和提示词设计能力数据驱动需求分析技术原理第 2 题在多任务分类模型中，如何处理类别间数据不平衡的问题？请给出具体方法。考察类别不平衡问题的处理手段与工程实践数据驱动问题拆解技术原理第 3 题如何做数据闭环？考察对数据闭环的完整理解与落地能力业务理解数据驱动问题拆解第 4 题模型调参主要做了哪些工作？如何判断调参效果？考察超参数调优的方法论和实验评估能力数据驱动问题拆解技术原理