请结合你在企业级 AI 网关项目中的实际工作，说明前后端项目从开发完成到最终上线所经历的部署流程，并重点阐述其中涉及的关键步骤、工具选型以及自动化策略。

回答思路

1. 【回答框架 1】第一，明确部署目标与整体流程：我将部署流程划分为代码提交、CI 流水线、镜像构建、环境部署和验收发布五个阶段。CI 阶段使用 GitLab CI/CD 或 Jenkins 触发构建，前端执行 npm run build 产出静态资源，后端执行 Maven 或 Gradle 打包生成可执行 Jar；同时进行单元测试与代码扫描。
2. 【回答框架 2】第二，环境管理与配置：使用 Docker 容器化技术，将前后端分别打包为镜像，前端采用 Nginx 作为 Web 服务器承载静态资源，后端 Java 应用运行在 JDK 环境中。通过 Docker Compose 或 Kubernetes 进行编排，区分开发、测试、生产环境，配置通过环境变量或配置中心管理，避免硬编码。
3. 【回答框架 3】第三，自动化运维与发布：利用 Ansible 或 Jenkins Pipeline 实现从镜像仓库拉取、滚动更新到健康检查的全自动发布。对于生产环境，采用滚动发布或蓝绿部署策略，降低上线风险；同时配置监控告警，如 Prometheus 与 Grafana，并在发布后自动执行冒烟测试。
4. 【回答框架 4】第四，回滚与容灾：保留上一版本镜像，一旦新版本出现异常，可一键回滚。同时配置日志收集系统，如 ELK 或 Loki，快速定位问题。整个流程通过 Pipeline 可视化，确保可追踪、可审计。
5. 【关键点 1】前端构建为静态资源并由 Nginx 托管，后端打包为 JAR 并运行在 Docker 容器中。
6. 【关键点 2】CI 流水线负责自动化测试、构建镜像并推送至私有仓库，CD 负责部署到目标环境。
7. 【关键点 3】生产环境采用滚动更新或蓝绿部署，配合健康检查和自动回滚机制。
8. 【关键点 4】配置通过环境变量或配置中心管理，不硬编码在代码中。
9. 【易错点 1】仓库地址写死或凭据硬编码，导致安全风险和迁移困难。
10. 【易错点 2】忽略服务健康检查，导致发布过程中流量被标记为健康但实际不可用。
11. 【易错点 3】缺乏版本管理规范，导致回滚时无法快速定位历史版本。