人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 41 题请详细介绍你在实习中参与的继续预训练、SFT和DPO的完整流程，包括数据准备、模型训练和评估环节。 考察对大模型训练流程的实际理解和操作细节第 42 题请手写代码实现最长回文子串的求解，要求说明算法思路和复杂度分析。 考察字符串处理、动态规划或中心扩展算法的实现能力第 43 题Transformer 中的 mask 是如何实现的？它在模型中的位置在哪里？如何处理掩码位置的无穷小值（-inf）问题？ 考察对 Transformer 掩码机制实现细节、使用位置及数值处理的理解第 44 题请介绍YouTube DNN推荐模型的结构。 考察对YouTube深度推荐模型结构的掌握与理解第 45 题做过微调吗？讲一下SFT（监督微调）的基本原理。 考察对监督微调原理、流程与关键要素的理解第 46 题如何构建编码树？请描述其构建过程。 考察编码树构建原理和算法实现能力第 47 题请解释主成分分析（PCA）的原理。 考察对PCA数学原理、几何意义及适用场景的理解第 48 题请解释条件随机场（CRF）的核心原理及其在序列标注中的应用。 考察对CRF模型原理、特征函数与推断方法的理解第 49 题请说明如何为排序模型构造训练数据。 考察排序模型训练数据的来源、标注与特征构建方法第 50 题在数据库或数据模型中，如何处理语义等价的实体或字段？ 考察对数据语义一致性和建模原则的理解第 51 题给定一个未排序的整数数组，请找出并返回最长递增子序列的长度。 考察动态规划或二分查找解决最长递增子序列问题的能力第 52 题请不使用numpy等库，手写实现AUC的计算（给定预测分数与真实标签，返回AUC值）。 考察对AUC定义与排序法/秩和法实现的掌握及纯算法编码能力第 53 题如何删除有序链表中重复的节点？请描述具体算法步骤。 考察链表遍历、节点删除与指针操作能力第 54 题请分享一个你过去提出的有创意或有创新的想法，并说明这个想法产生的背景、原因以及最终的结果。 考察创新思维、问题分析和结果导向能力第 55 题在那个实习项目中，为什么是你负责这块工作？结合你的能力和当时场景说明原因。 考察自我认知、匹配度与项目关键决策合理性第 56 题请系统介绍 Transformer 的基本原理、关键组件及其相较于传统序列模型的优势，并简要说明其典型应用场景。 考察对 Transformer 架构原理的理解、对比分析能力及知识系统性第 57 题为什么只做了文本级别的F1，没有做节点级别的测评？ 考察对NLP评测指标层次选择的理解与权衡能力第 58 题你认为未来RAG的创新研究方向有哪些？ 考察对RAG技术前沿的理解、趋势判断和系统化思考能力第 59 题怎么特征选择，卡方检验是什么？ 考察特征选择的基本方法和对卡方检验原理与用途的理解第 60 题请描述零钱兑换问题及其变体的解决方案，包括最少硬币数和组合数两种情形。 考察动态规划的核心设计与边界处理能力