人工智能面试题 · 问题拆解 · AI Agent
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解 · AI Agent
考察点
技术栈
第 1 题在Agent系统中，主Agent通常会规划哪些工具调用？请举例说明。 考察对Agent工具调用规划机制的理解与表达能力第 2 题请介绍你在实验室项目中涉及 LoRA、RAG 和单 Agent 开发的具体工作，并说明你在其中的技术选型和实现思路。 考察候选人对自己项目技术细节的理解深度与实际动手能力第 3 题请结合你的实践经验，谈谈如何利用 AI Coding 工具开发一个 AI Agent 系统？ 考察对 AI Coding 工具链和 AI Agent 架构的整合设计能力，以及从原型到落地的工程化思路第 4 题做Agent的开发范式有哪些？ 考察对Agent开发范式（如ReAct、Plan-and-Execute等）的熟悉程度与选型能力第 5 题请讲讲 Agent 中的反思模块逻辑是什么？ 考察对 Agent 反思机制的设计理解与实现细节第 6 题如果要训练一个 Agent 的工具调用能力，训练集应该包含哪些内容？如何构建这样的训练数据集？ 考察对 Agent 工具调用训练数据构成与构建流程的理解第 7 题请描述调试Agent框架与大模型Function calling交互问题的流程。 考察系统化排查与定位Agent交互问题的能力第 8 题在 Reflection 机制中，我们该如何判断一个 Agent 执行失败是由于知识缺失，还是工具调用错误导致的呢？ 考察对 Agent 失败根因分析的框架与诊断能力第 9 题请描述Agent智能体从接收到任务到最终执行完成的完整工作流程，包括感知、决策与行动等关键环节。 考查对Agent智能体核心工作流程的理解，包括感知、决策、行动等模块的协作机制。