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人工智能面试题
大模型监督微调(SFT)通常需要多少训练数据量?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
大模型监督微调(SFT)通常需要多少训练数据量?
淘天集团
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对数据规模与效果关系的实际认知
回答思路
说明具体数量范围(如几万到几十万条)
解释数据质量与数量的权衡
提及任务复杂度对数据量的影响
能说明超量数据的潜在过拟合风险
换一题
上一题
Transformer的encoder和decoder结构有什么区别?
下一题
请介绍如何将强化学习应用于订单分单场景,并说明其可行性与挑战。
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