勃林格殷格翰2026秋招:不限专业的外企,但这几个岗位竞争最卷
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产品工程师,是小红书技术体系为工程研发同学打造的专属计划。我们相信真正的工程师不只是在写代码,而是在解决真实问题、创造真实影响。
在这里,你将深入亿级用户的真实业务场景,用 AI Native 的方式定义问题、构建解法、独立交付,一起在3个月的项目实战中完成「从学生到产品工程师」的蜕变,拿到校招 Offer。
社区工程是小红书这座“城市”的技术建设者,肩负着让数亿用户每天都能顺畅发现、创作、连接的使命。我们负责小红书社区业务(内容消费、创作发布、搜索、视频、互动、社交等模块)的全栈式开发。当下,团队正全面拥抱 AI Native 转型,在内容理解、创作工具、互动体验等链路,用 AI 重新定义社区产品的边界。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师(AI与全栈方向)- 社区工程
我们是小红书电商的工程研发团队,涵盖国内电商、跨境电商和快捷售卖等业务,覆盖电商全链路,用技术连接消费者、商家与买手,让“种草”真正变成“拔草”。在 AI 重塑电商的关键节点,这里有真实的场景、真实的规模、真实的挑战——你的代码直接影响数亿用户的购物决策,你对业务每一次探索,都在塑造一种全新的电商模式。
→ 实习岗位:
我们是小红书商业化广告业务的工程研发团队,覆盖广告全链路,用技术连接品牌、创作者与消费者,让“内容种草”真正转化为“品牌增长”。在 AI 重塑营销的关键节点,你的代码直接影响数亿用户的内容消费与品牌决策,你对 AI 的每一次探索,都在定义一种全新的数字营销模式。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师 - 商业平台技术
肩负着以 AI 重构公司级下一代智能审核体系的使命。基于 LLM 原生能力,打通风险感知 → 风险定义 → 风险管控全链路,为小红书审核团队锻造业界顶尖“武器装备”,赋能每一位审核人成为“超级个体”。
加入后,你将参与 AI Native 深度实战,在 Agent 最真实的落地场景中主导设计并构建业界领先的智能审核产品,系统性重塑内容安全业务流程,直面 LLM 工程落地三大命题:可靠性、可控性、规模化。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师(AI全栈/应用研发方向)- 审核研发
Dots 是一个以“创前沿智能,解生活之问”为目标的团队,聚焦技术与人文的结合。我们以创业团队的速度做事,背后是平台级资源支撑;坦诚、自驱,给真正想做事的人留够空间。
团队目标是打造一个长期陪伴、跨场景协作、不间断运行的 Life OS——属于每个人的常驻系统,承载长期任务、安全 connect 真实世界、长出健康的 skill 生态。
你将深度参与从 AI 出发重新思考产品形态的全过程,直面 Agent 架构、Harness 演化、Skill Sandbox、云端调度与隔离等无标准答案的难题,成为定义答案的 builder。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师(AI与全栈方向)- Dots
多媒体技术部不只是一支技术团队,更是塑造亿万人数字感官的「创作者之家」。我们是产品体验的「核心引擎」,是每一次流畅播放、每一场清晰连线、每一瞬画面惊艳背后的技术基石。
我们坚信:技术不止是功能实现,更在于创造情感连接——从点播到直播,从实时音视频到智能图像处理,不断突破观看、聆听和互动的感受定义。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师(AI与全栈方向)- 多媒体技术
TnS 团队职能围绕社区健康度、用户体验、内容真实、平台安全与商业生态合规展开,对小红书社区的用户体验、规模与健康生态全面负责。团队是社区的“守门人”,确保平台在快速商业化的同时保留种草社区的真实与可信赖属性。
我们利用最先进的 Agentic AI、Multi-Agent 系统、生成式/判别式大模型、多模态理解、机器学习框架等技术,通过用户理解、内容理解、品牌理解、搜推治理等方向,守护整个社区的信任与安全问题,保护 C 侧 & K 侧用户体验,让每次真诚分享都被友善以待。
→ 实习岗位:Product Engineer - 产品工程师(AI与全栈方向)- T&S
| 阶段 | 时间 |
|---|---|
| 简历投递 | 即日起 |
| 笔试 | 即日起 |
| 面试 | 2026年6–7月 |
| 实习入职 | 2026年6–7月 |
| 转正 & Offer 发放 | 2026年9–10月 |
小红书|Product Engineer 产品工程师
项目期待你的加入,和我们一起 inspire lives!

小红书日常实习
企业招聘 · 创业公司 · 实习 · 2026暑期实习 信息已整理为结构化详情页。 所属行业:专业服务。 主要面向 2027届。 学历覆盖 本科、硕士。
适合 2027届 同学重点关注。学历覆盖 本科、硕士。如果你是 计算机科学与技术、软件工程、人工智能 等相关专业,可以优先查看岗位要求。
继续比较行业、公司性质和招聘类型相近的机会
先准备好简历内容,再投递会更高效
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